Künstliche Intelligenz verändert Märkte, Geschäftsmodelle und Wettbewerbsdynamiken grundlegend. Dieses Seminar zeigt, wie Unternehmen KI strategisch einsetzen, um Wachstum, Effizienz und Kundenzentrierung voranzutreiben. Sie lernen, relevante Anwendungsfelder zu identifizieren, Potenziale zu bewerten und eine tragfähige Roadmap zu entwickeln. Praxisbeispiele, Methoden und Impulse unterstützen Sie dabei, KI nachhaltig im Unternehmen zu verankern – technologisch, organisatorisch und kulturell.
Weiterbildung nach KI-Verordnung (KI-VO) Art. 4 für die Nachweispflicht von KI-Kompetenz
Inhalte
Teil 1:
Von der Unternehmensstrategie zur KI-Strategie
- Analyse bestehender Unternehmensziele und Leitbilder als Ausgangspunkt einer tragfähigen KI-Strategie
- Identifikation zentraler Chancen und Herausforderungen im Kontext der eigenen Organisation
- Auseinandersetzung mit der Frage, wie KI die strategische Ausrichtung verändert oder ergänzt
- Bewertung potenzieller Auswirkungen auf etablierte Geschäftsmodelle und Kernprozesse
- Entwicklung innovativer Geschäftsmodelle, die auf KI-basierten Mehrwert setzen
Teil 2:
Grundlagen der KI-Technologien für Entscheider
- Datenmanagement als unverzichtbare Basis für erfolgreiche KI-Anwendungen
- Abgrenzung zentraler Fachbegriffe wie Business Intelligence, Machine Learning und Artificial Intelligence
- Überblick über etablierte KI-Technologien, von deskriptiven Ansätzen bis hin zu generativen Verfahren
- Diskussion der Leistungsfähigkeit und Grenzen verschiedener Methoden in der Praxis
Teil 3:
Bessere Unternehmensstrategien mit KI
- Aufzeigen von Potenzialen zur Umsatzsteigerung und nachhaltigen Kostenreduktion
- Einsatz von KI für fundierte Marktanalysen, Prognosen und strategische Entscheidungen
- Operational Excellence durch Automatisierung und Effizienzgewinne in Geschäftsprozessen
- Customer Centricity: individuelle Ansprache und Personalisierung von Kundenerlebnissen
- Beitrag von KI zur Weiterentwicklung von Produkten, Services und zur Steigerung der Produktivität
- Wie kann KI die Unternehmensstrategie in neue Dimensionen führen?
Teil 4:
Datengetriebene Geschäftsmodelle durch den Einsatz von KI
- Neue Wege, Kunden zu begeistern und Wettbewerbsvorteile zu sichern
- Erweiterung bestehender Angebote durch KI-basierte Anwendungen und Services
- Nutzung von KI als Hebel, um völlig neue Formen der Wertschöpfung zu ermöglichen
- KI im Rahmen der fünf Strategiefelder
- Einbettung von KI in Differenzierung, Dilemma, Dominanz, Diversifikation und Disruption
- Reflexion von zehn spezifischen Strategietypen zur nachhaltigen Integration von KI
- Bewertung der erforderlichen Paradigmenwechsel und des Umgangs mit etablierten Denkmustern
Teil 5:
Ethik und Verantwortung: Umgang mit Daten und Technologien
- Sensibilisierung für ethische Implikationen, Transparenzanforderungen und Fairness
- Entwicklung unternehmensweiter Leitplanken zu Datenschutz, Compliance,
- Governance und KI-Verordnung (EU AI-Act)
Teil 6:
Welchen Einfluss hat KI auf die Organisation und Mitarbeitenden?
- Anpassung der Organisationsstrukturen, um KI-Projekte wirksam zu integrieren
- Veränderungen von Rollenprofilen, Kompetenzanforderungen und Qualifizierungsbedarfen
- Change Management als Schlüsselfaktor für die Entwicklung einer innovationsfreundlichen Kultur
- Umgang mit Komplexität im Wandel und Förderung einer lernenden, adaptiven Organisation
Zielgruppe
Geschäftsführer, Vorstände, Bereichsleiter, Strategieverantwortliche, Innovationsmanager, Digitalisierungsbeauftragte sowie Fach- und Führungskräfte, die KI-Projekte strategisch vorbereiten oder verantworten
Ziele / Nutzenversprechen
- Die Grundlagen von KI und deren Einordnung in die Unternehmensstrategie verstehen
- Inspiration durch konkrete Beispiele erhalten
- Methoden zur Potenzialidentifikation und Roadmap-Entwicklung kennenlernen
- den organisatorischen Wandel im Unternehmen besser gestalten können
- individuelle Fragen klären und erste Schritte planen
Dauer
1 Tag
Format
Präsenzseminar (mit Impulsvortrag, Praxisbeispielen, moderiertem Austausch)
Trainer mit Erfahrung in strategischen KI-Programmen