Empirische Gesetze der Digitalökonomie

Das Moore’sche Gesetz wurde bereits 1978 beobachtet und formuliert. Demnach verdoppelt sich die technisch mögliche Rechenleistung* alle 18 Monate bei gleichzeitiger Halbierung der Preise.

Konsequenzen:

  • Pinguin-Effekt/ Leapfrogging
  • 
Fixkostenproblematik

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Ein weiteres empirisches Gesetzt ist das Huntley‘sche Gesetz, ebenfalls aus dem Jahr 1978. Es beschreibt, dass Investitionskosten in IT-Produkte und Plattformen um ein Vielfaches höher sind als die Herstellkosten traditioneller Güter – als Folge der verkürzten Produktzyklen. Die Konsequenz ist eine Dominanz der Fixkosten bei IT-Produkten und Plattformen.

Das hat natürlich Auswirkungen auf die grundsätzlichen betriebswirtschaftlichen Betrachtung. Schon Eugen Schmalenbach hat 1928 in “Die Betriebswirtschaftslehre an der Schwelle der neuen Wirtschaftsverfassung” auf die Bedeutung hoher Fixkosten im Produktionsprozess hingewiesen:
Und wenn wir diesen Dingen nachgehen, so bemerken wir, daß es fast ausschließlich eine einzige Erscheinung ist, die uns die alte Wirtschaftsform verlassen und in die neue hineinsteuern läßt. Und zwar handelt es sich darum, … daß der Anteil der proportionalen Kosten am Produktionsprozess kleiner und der Anteil der fixen Kosten immer größer geworden ist, und zwar so sehr, daß schließlich der Anteil der fixen Kosten für die Produktionsgestaltung bestimmend wurde.Weil die proportionalen Kosten in so großem Umfang fix geworden sind, fehlt der Wirtschaft die Fähigkeit der Anpassung an die Konsumation, so daß der Wirtschaftsmaschinerie im ganzen, die große Volkswirtschaft, ihr selbstständiges Steuer verloren hat.”

 

Vertiefung

SpaceX, der Weltraum und das Moore‘sche Gesetz.
https://www.linkedin.com/pulse/bringing-moores-law-space-reid-hoffman

Eine kritische Analyse des Moore’schen Gesetzes nimmt dieser FAZ-Artikel vor. http://www.faz.net/aktuell/wissen/forschung-politik/kuenstliche-intelligenz-endspiel-fuer-das-mooresche-gesetz-14121094.html

Die Künstliche Intelligenz entwickelt sich vermutlich noch schneller als im Moore’schen Gesetz vorgesehen. In der Zeit von 2012 bis 2017 hat eine Analyse von OpenAI eine Steigerung um den Faktor 300.000 ermittelt. https://vrodo.de/analyse-kuenstliche-intelligenz-entwickelt-sich-im-wahnsinnstempo/

 

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